دانشمندان جاپانی سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کردند که نشانه‌های افسردگی خفیف یا «اضطراب زیر آستانه» را از طریق تحلیل حالات چهره تشخیص می‌دهد. این مطالعه توسط «اریکو سوگیموری» و «مایو یاماگوچی» از دانشگاه واسدا انجام شد.

آنها با استفاده از «OpenFace 2.0» ویدئوهای معرفی کوتاه 64 دانشجوی جاپانی را تحلیل کردند. نتایج نشان داد دانشجویانی با علائم اضطراب زیر آستانه، کمتر دوستانه و رسا به نظر می‌رسند، اما منفی یا عصبی ارزیابی نشدند.

حرکات ظریف چشم و دهان، مانند بالا بردن ابرو یا کشیدن لب، با این اختلال مرتبط بود. این فناوری غیرتهاجمی می‌تواند برای تشخیص زودهنگام افسردگی در محیط‌های آموزشی و کاری استفاده شود و امکان مداخله به‌موقع را فراهم کند.
این مطالعه در مجله Scientific Reports منتشر شده است.